Concevez, construisez et pilotez les systèmes qui automatisent les chaînes de valeur de vos données. Rejoignez notre séminaire de 3 jours destiné aux praticiens de la donnée pour maîtriser les architectures et les technologies qui soutiennent une entreprise performante et agile.
Animée par Jerome Capirossi, expert en architecture d’entreprise et data management, cette formation intensive vous guidera à travers les choix technologiques et les patterns d’architecture essentiels, du Data Hub au Data Mesh, en intégrant les nouvelles exigences de sécurité et de conformité.
Public Cible
Ce séminaire technique et stratégique est conçu pour :
- Les Architectes de Données, Architectes de Solutions et Architectes d’Entreprise.
- Les Ingénieurs de données (Data Engineers) et les responsables de l’intégration.
- Les Chief Data Officers (CDO) et Directeurs des Systèmes d’Information (DSI) qui pilotent la stratégie technologique.
- Les chefs de projet en charge de la mise en œuvre de plateformes de données (MDM, DQM, Data Lake, etc.).
- Les experts techniques souhaitant acquérir une vision globale des écosystèmes de données modernes.
Dates, formats and prix
| Octobre 2025 Virtuel 1 jour 9h00 à 17h30 13 Octobre Prix – 800 € HT | Novembre 2025 Sur site 1 jour 9h à 17h30 24 Novembre Prix – 1 000 € HT |
Pour les séminaires sur site, les frais d’inscription couvrent les coûts de formation, les petits-déjeuners, les déjeuners et les pauses-café.
Inscription
Formulaire d’inscription : formulaire
Pour des besoins spécifiques, tels qu’un séminaire interne à l’entreprise, veuillez contacter contact[@]unexx.eu
Prérequis
Une bonne compréhension des principes de base de la gestion de données (modélisation, gouvernance) est fortement recommandée. Une expérience en architecture SI ou sur des projets d’intégration de données constitue un atout majeur pour tirer le meilleur parti de ce séminaire.
Bénéfices de la Formation
À l’issue de ce séminaire, les participants seront capables de :
- Comprendre et différencier les grands modèles d’architecture de données (Data Warehouse, Data Lake, Data Fabric, Data Mesh).
- Identifier les technologies clés pour l’intégration (ETL, API), la gestion des données de référence (MDM) et la qualité (DQM).
- Saisir les implications stratégiques de la sécurité et des nouvelles réglementations (RGPD, AI Act) sur les choix d’architecture.
- Obtenir un cadre de référence pour évaluer les solutions et aligner la stratégie technologique sur les objectifs de l’entreprise.
Programme de la Journée
Matinée : Les Briques Fondamentales de l’Architecture de Données
- Session 1 : Piloter les Données en Mouvement et leur Qualité
- Intégration des Données : Comparaison stratégique des approches ETL, ESB et API Management pour faire circuler l’information.
- Gestion des Données de Référence (MDM) : Le rôle central du MDM pour unifier les données clés (client, produit) et assurer leur qualité à la source.
- Gestion de la Qualité (DQM) : Positionner les solutions de DQM pour contrôler et corriger les données dans les flux opérationnels et décisionnels.
- Session 2 : Architectures pour la Valorisation et le Décisionnel
- Data Warehouse vs. Data Lake : Comprendre le rôle de chacun, de la BI traditionnelle à l’exploration de données massives.
- Architectures Big Data : Introduction aux concepts des architectures Lambda et Kappa pour combiner données historiques et temps réel.
- Le Data Engineering : Le passage du Data Lab à la ligne de production industrialisée pour l’IA.
Après-midi : De l’Architecture à la Stratégie d’Entreprise
- Session 3 : Les Modèles d’Architecture Stratégiques
- Data Centric & Data Hub : Organiser l’entreprise autour des données partagées.
- Data Fabric : Unifier l’accès aux données dans un environnement hybride et multi-cloud.
- Data Mesh : Une approche décentralisée et orientée produit (“Data as a Product”) pour les grandes organisations.
- Data Driven : Les capacités requises pour devenir une entreprise pilotée par la donnée.
- Session 4 : Intégrer la Sécurité et la Conformité dès la Conception (“Security by Design”)
- Cybersécurité : Les principes de classification et de protection des données “au repos” et “en mouvement”.
- Impact des Réglementations : Comprendre les exigences du RGPD, du DMA/DSA et de la future directive sur l’IA sur la conception de vos systèmes.
- Synthèse : Comment choisir et gouverner son architecture pour allier agilité, performance et résilience.
- Session 5 : Cas d’étude – Le projet Ami de la planète
- Plongez dans la réalité de l’Entreprise et des Data